
Статистичні діаграми в Micromine. Визначення та функціональні можливості
Статистичні діаграми є потужним інструментом для аналізу та обробки геологічних даних у процесі геологічної розвідки та оцінки ресурсів. Візуалізація за допомогою діаграм дозволяє краще розуміти та інтерпретувати складні дані, виявляти закономірності та тренди, полегшуючи прийняття рішень. Micromine надає широкі можливості щодо всебічної статистичної обробки геологічних баз даних за допомогою різноманітних статистичних діаграм та графіків.
Micromine Origin&Beyond має спеціальну панель інструментів “Статистика”, яка складається з 6 основних розділів і включає усі статистичні інструменти, у тому числі діаграми:- ● Аналіз розвідувальних даних: Гістограма, Багатовимірна гістограма, “Ящик з вусами”, Діаграма розсіювання, Графік Q-Q.
- ● Перетворення : Перетворення Гауса, Зміна основи, Декластеризація комірок, Метод головних компонент.
- ● Варіографія: Карта варіограми, Варіограма, Всеспрямована варіограма, Перехресна перевірка.
- ● Аналіз: Обмеження ураганів, Аналіз границь, Графік Swath, Статистика області пошуку, Кількісний аналіз області пошуку кригінгу, Крива вмістів та тоннажу.
- ● Діаграми: Універсальна діаграма, Трикутна діаграма, Діаграма Ганта, Графік Павука.
- ● Контроль якості: Безперервне опробування, Графік Шухарта, Діаграма накопиченої суми.

Огляд усіх типів діаграм та графіків з описом функціональних можливостей та призначення, що наводиться нижче, допоможе вам зорієнтуватися в розмаїтті статистичних інструментів, які надає Micromine, та успішно використовувати їх у своїй повсякденній роботі. Геологічне застосування кожного типу діаграм не є вичерпним, а надає лише деякі приклади такого застосування у різних геологічних напрямках.
Діаграма | Опис функціоналу |
Застосування у геології
|
Гістограма |
Гістограма - це графічне відображення розподілу числових даних. Дані розбиваються на ряд інтервалів (бінів), кожен з яких являє собою діапазон значень. Біни представлені у вигляді стовпчиків, висота яких відповідає кількості спостережень або частоті значень у кожному інтервалі. |
|
Багатовимірна гістограма ![]() |
Багатовимірна (порівняльна) гістограма – це статистичний інструмент для візуалізації розподілів кількох змінних або кількох наборів даних одночасно. На відміну від одновимірної гістограми, дозволяє аналізувати кілька змінних та їхні взаємозв’язки. |
|
“Ящик з вусами” |
Графік “ящик з вусами” (діаграма розмаху) графічно описує розмах та середні значення одного або кількох розподілів числових даних. Такі графіки відображають загальний підсумок розподілу даних, підкреслюючи важливі статистичні властивості, необхідні для геологічного аналізу. |
|
Діаграма розсіювання![]() |
Діаграма розсіювання (або точкова діаграма) - це тип графіка, який використовується для відображення взаємозв'язку між двома змінними. Положення кожної точки на графіку відповідає значенням двох змінних для цієї точки даних.Використовується при кореляційному аналізі для встановлення зв'язків між різними геологічними факторами або змінними.За шириною розкиду точок можна зробити висновок про тісноту зв'язку сукупності. |
|
Графік Q-Q![]() |
Графік Q-Q (квантиль-квантиль) — імовірнісний графік, який являє собою графічний метод для порівняння двох розподілів ймовірностей, ставлячи їх квантилі один проти одного. Часто використовується для оцінки відповідності набору даних заданому теоретичному розподілу, наприклад, стандартному нормальному розподілу.Якщо точки лежать на прямій лінії або поблизу неї, то дані вибірки відповідають теоретичному розподілу. Відхилення від прямої вказує на розбіжності між вибіркою та теоретичним розподілом. |
|
Перетворення Гауса![]() |
Перетворення Гауса - це геостатистичний інструмент, який використовується для обробки даних, що не відповідають нормальному розподілу. Таке перетворення дозволяє застосовувати геостатистичні методи, які вимагають нормального розподілу. |
|
Зміна основи![]() |
Зміна основи - це концепція, яка використовується для аналізу та порівняння даних, зібраних на різних масштабах або рівнях деталізації (наприклад, композити по свердловинах та видобувні блоки). Модель зміни основи прогнозує, як змінюється розподіл вмісту за об'ємною основою, враховуючи лише дані і статистику зведених даних про свердловину. даних про свердловини. |
|
Декластеризація комірок![]() |
Декластеризація комірок (або просторова декластеризація) - це геостатистичний метод, який забезпечує більш репрезентативне статистичне представлення шляхом коригування ваг точок даних на основі їхнього просторового розподілу. Декластеризація використовується для вирішення проблеми просторово згрупованих точок даних, які можуть вносити похибку в статистичний аналіз. |
|
Метод головних компонент![]() |
Метод головних компонент - це метод факторного аналізу в статистиці для зменшення розмірності наборів багатовимірних даних шляхом перетворення вихідних змінних у новий набір некорельованих змінних, які називаються головними компонентами. |
|
Карта варіограми![]() |
Карта варіограми - це графічний інструмент для аналізу та візуалізації просторової автокореляції геологічних властивостей та параметрів у різних напрямках з використанням полярних координат. По суті, це матриця або сітка, де кожна клітинка являє собою напівваріацію між парами точок даних, що допомагає виявити анізотропію і спрямованість просторових даних. |
|
Варіограма ![]() |
Варіограма - це фундаментальний інструмент геостатистики для кількісної оцінки просторової безперервності та мінливості в наборі просторово розподілених даних. Вона вимірює, як подібність між точками даних змінюється з відстанню. Конфігурація варіограми визначається такими основними параметрами, як діапазон, ефект самородка та поріг. |
|
Всеспрямована варіограма ![]() |
Всеспрямована варіограма - це тип варіограми, який вимірює просторову автокореляцію без урахування напрямку пар точок. Вона однаково враховує всі відстані (лаги) між точками даних, незалежно від їхнього напрямку, і відображає середню величину просторової мінливості за всіма напрямками. |
|
Перехресна перевірка![]() |
Перехресна перевірка (тестування на зовнішніх вибірках) - це статистичний метод, який використовується для оцінки точності та надійності прогнозної моделі. Окремі точки даних тимчасово видаляються з вибірки, їхні значення оцінюються за допомогою решти точок, оцінені значення порівнюються з фактичними. |
|
Обмеження ураганів![]() |
Обмеження ураганних вмістів - практика зниження максимальних значень вмістів у пробах для управління впливом екстремально високих вмістів на оцінку ресурсів. Це дозволяє уникнути непропорційного впливу надзвичайно високих значень на розрахунок середнього вмісту та відповідно ресурсів.Для обмеження ураганних значень використовуються наступні методи і діаграми: децильний аналіз, гістограма, накопичена частота, графік ймовірності, графіки залежностей середнє - обмеження ураганів, коваріація - обмеження ураганів, відносний самородок - урізка ураганів. |
|
Аналіз границь![]() |
Діаграма аналізу границь (контактів) - це інструмент для визначення та візуалізації меж між різними геологічними одиницями або зонами. Цей тип діаграм допомагає аналізувати зміни геологічних властивостей на цих границях та визначати характер контакту (жорсткий або м’який).Аналіз границь працює на основі просторової статистики досліджуваних доменів з розбивкою даних на рівні біни від контакту (нульова відстань) до досягнення максимальної відстані або відсутності даних. |
|
Графік Swath![]() |
Графік Swath - це графічне відображення розподілу величини або параметру, отримане за серією смуг, розташованих у кількох напрямках. |
|
Статистика області пошуку![]() |
Статистика області пошуку дозволяє перевірити оптимальність параметрів пошукового еліпсоїду, який визначає просторову область навколо точки інтересу, дані з якої використовуються для оцінки значення в цій точці. |
|
Кількісний аналіз області пошуку кригінгу![]() |
Кількісний аналіз області пошуку кригінгу (QKNA) - це геостатистичний метод для кількісної оцінки та оптимізації параметрів пошуку кригінгу (розмір і форма області пошуку, а також кількість точок даних). QKNA включає дисперсію кригінгу, ефективність кригінгу, нахил лінії регресії, величини від'ємної ваги та ін. |
|
Крива “вміст-тоннаж”![]() |
Крива “вміст-тоннаж” (Grade-Tonnage Curve) - це графічне представлення взаємозв'язку між тоннажем руди або корисного компоненту та його середнім вмістом і є одним з найбільш ефективних методів узагальнення результатів оцінки ресурсів корисних копалин.Як правило, використовуються три криві: (1) графік залежності тоннажу вище бортового вмісту від бортового вмісту, (2) середній вміст тоннажу вище бортового вмісту від бортового вмісту і (3) залежність кількості металу від бортового вмісту. |
|
Універсальна діаграма![]() |
Універсальна діаграма - це багатофункціональний графічний інструмент для відображення різних типів даних і взаємозв'язків на одній діаграмі. Ці діаграми можуть поєднувати різні методи візуалізації даних, такі як гістограми, лінійні графіки, діаграми розсіювання та інші, щоб забезпечити комплексне уявлення про інформацію. Кілька осей можуть використовуватись для порівняння різних наборів даних з різними масштабами. |
|
Трикутна діаграма![]() |
Трикутний графік (тернарна діаграма) - це графічне представлення, що використовується для відображення пропорцій трьох змінних, які в сумі складають постійне значення, найчастіше 100%. Він складається з трьох осей, кожна з яких представляє один з компонентів трикомпонентної системи. Позиція кожної точки визначається процентним співвідношенням трьох компонентів. |
|
Діаграма Ганта![]() |
Діаграма Ганта - це графічне зображення діяльності в часі, яка використовується для планування завдань та відстеження прогресу. Часові межі являють собою горизонтальні стовпчики і утворюють стовпчасту діаграму. |
|
Графік Павука![]() |
Графік павука (пелюсткова діаграма) - це тип візуалізації даних, який використовується для відображення декількох змінних на одному графіку, кожна з яких представлена окремою віссю, що виходить з центральної точки. |
|
Безперервне опробування![]() |
Гістограма з теоретичною функцією щільності розподілу ймовірностей використовується для графічного та статистичного порівняння опробування з теоретичним розподілом |
|
Графік Шухарта![]() |
Графік (діаграма, контрольна карта) Шухарта - це графік зміни параметрів процесу в часі, який використовується для забезпечення статистичного контролю стабільності процесу.Центральна лінія (опорне або середнє значення) та контрольні межі (базуються на стандртному відхиленні) допомагають перевіряти стабільність процесу та виявляти потенційні аномалії. |
|
Діаграма накопиченої суми![]() |
Діаграма (карта) накопиченої суми - це графік, призначений для контроль за ступенем мінливості безперервної змінної на підставі накопиченого значення відхилень від опорного (або середнього).Така діаграма є ефективною альтернативою діаграмі Шухарта, але є більш чутливою щодо виявлення невеликих відхилень від середнього значення. |
|
Статистична діаграма дозволяє інтерактивно оперувати вихідними даними, такими як таблиця результатів лабораторних досліджень або вікно Візексу (Карта). Так, виділивши стовпчик гістограми або іншу частину даних на діаграмі ми можемо їх побачити виділеними у відповідному вихідному файлі або у Візексі. Це допомагає зрозуміти закономірності розподілу та тренди даних ще глибше.

Величезне розмаїття статистичних інструментів, що пропонує Micromine Origin&Beyong, дозволяє краще розуміти свій розвідувальний або видобувний проект. Аналізуючи та інтерпретуючи геологічні дані за допомогою сучасних статистичних діаграм та графіків ви можете приймати більш обгрунтовані рішення у ході геологічної розвідки та видобуванні корисних копалин.
Для знайомства з конкретними прикладами застосування статистичних діаграм для виконання геологічних задач перейдіть, будь ласка до відповідного матеріалу “Статистичні діаграми в Micromine. Приклади застосування”.