Інтеграція, перевірка, інтерпретація та передача найважливіших даних про мінеральні ресурси за допомогою сучасних геологічних інструментів, які застосовуються на всіх етапах - від попередньої розвідки до оцінки запасів. Micromine Origin надає комплексні, гнучкі та ефективні функціональні можливості для визначення та аналізу перспективних площ. Перетворюйте геологічні дані на повноцінні моделі, використовуючи штучний інтелект без втрати якості даних або їхньої достовірності. Геологи можуть з упевненістю проводити комплексну оцінку, використовуючи одне з найбільш універсальних програмних рішень для моделювання ресурсів на ринку.
Модулі Micromine Origin
Ядро
- Швидкий та гнучкий імпорт, експорт, перевірка, опрацювання, виведення в перегляд та інтерпретація широкого спектру даних свердловин і поверхневих даних
- Багатовіконний інтерфейс для відображення будь-якої кількості графічних або табличних даних, динамічний робочий простір та налаштовувані панелі інструментів
- Автоматизація щоденних завдань і робочих процесів за допомогою скриптів Python або макросів Micromine
- Розробка звітних креслень із вбудованими підстановками метаданих за допомогою графічного редактора Plot Editor, створення відео та 3D-стереовідео
- Керування сеансами та послідовністю шарів, збереження налаштувань будь-якого діалогу як «набір форм» і миттєва візуалізація для подальшого використання
Геологічна розвідка
- Інтеграція та кореляція великого масиву даних, включаючи векторні, точкові, геофізичні, структурні дані, зображення та дані свердловин
- Статистична звітність та побудова діаграм з інтерактивними режимами синхронізації, відбору та аналізу даних, включаючи: гістограму, коробкову та Q-Q діаграми, діаграму розсіювання, багатофункціональну діаграму, контрольну діаграму Шухарта та кумулятивний графік частоти для контролю якості аналізів, пелюсткову діаграму, напівваріограму та карту напівваріограм для геостатистичного моделювання, а також стереопроекцію
- Інтерактивні інструменти для легкого геостатистичного моделювання: динамічне уточнення карти варіограми або напівваріограми, суміщення Vizex з картою варіограми для кращого розуміння анізотропії та підгонка багатокомпонентних теоретичних напівваріограм за лічені секунди
- Комплексні та динамічні інструменти для проектування свердловин і планування продуманих бурових кампаній, включаючи інструменти для каротажу, введення даних, звітності, розрахунків, композитування та управління файлами
Каркасне моделювання
- Геологічне моделювання поверхонь (контактів, розломів), каркасів (літологічних різновидів і доменів) з використанням геологічної документації, каротажа і т.ін.
- Централізоване управління типами каркасів та їхніми атрибутами, включаючи створення нових типів, копіювання або переміщення каркасів між типами
- Інтерактивні інструменти редагування і перетворення каркасів за допомогою спеціальних операцій, у тому числі перетину, обрізання, буферу, розділення, копіювання/переміщення та ін.
- Інструменти для взаємодії каркасів з іншими даними, такими як блокові моделі, 3D-точки або свердловини, дозволяють легко позначати точки як такі, що знаходяться всередині або за межами 3D-тіла та присвоювати значення 3D-точок каркасам.
- Швидке створення звітів про вміст/тоннаж з використанням вихідних даних по точках, свердловинах або блоковій моделі
- Інтуїтивно зрозумілий інтерактивний редактор каркасів спрощує створення та редагування простих і складних каркасів, включаючи побудову, автоматичну побудову, закриття, безперервну (автоматичну) перевірку, роботу з окремими трикутниками та вершинами
Умовне моделювання
- Умовне моделювання з використанням радіальних базисних функцій з підтримкою моделювання вмістів, індикаторів, літології, розломів та атрибутів на основі комбінації рядків, точок і структурних трендів, що відображають геологічні дані
- Моделювання складних геологічних умов без перекриттів, з отриманням послідовних результатів і без необхідності ручного коригування
- Моделювання 3D-поверхонь для швидкого і точного створення площин розломів, контактів гірських порід або топографічних поверхонь
- Створення кількох оболонок вмістів та літологічне моделювання безпосередньо з даних свердловини.
- Атрибутивне моделювання виводить точки, створені на основі іншої неявної моделі, або будь-які 3D точки з позитивними і негативними значеннями атрибутів
- Моделювання хмари точок створює 3D-поверхні з даних хмари точок, а моделювання розріджених точок поверхні створює гладкі поверхні з обмеженої кількості 3D точок
Resource Estimation
- Сумісність (імпорт/експорт) з Surpac, Datamine та Vulcan спрощує використання зовнішніх блокових моделей
- Підтримка як регулярних, так і субблокових моделей з можливостями конвертації для обміну даними з іншими програмами
- Інструменти для роботи з блоковими моделями дозволяють легко об'єднувати, переблоковувати, обертати, комбінувати, оптимізувати, розпрямляти різні моделі в одному проекті
- Вибір найбільш відповідного методу інтерполяції – обернених відстаней, простий, звичайний, ранговий або полі-індикаторний кригінг для найкращого відображення локального розподілу вмісту
- Широкий набір функцій перевірки ресурсних моделей, як-от перехресна перевірка, QKNA тощо для забезпечення надійних ресурсів
- Використовуйте поворот осей блоків та еліпсу пошуку, структурних трендів та динамічного пошуку для забезпечення найкращого відображення геології
- Створення звітів за блоковими моделями з використанням різних критеріїв, таких як бортовий вміст, тип руди, категорія тощо для всебічної оцінки ресурсного потенціалу проекту
Стратиграфічне моделювання
- Ідеально підходить для будь-яких стратифікованих родовищ, таких як вугілля, нікелеві латерити, олово, фосфати, боксити, залізна руда і платина
- Візуальна 3D кореляція пластів між свердловинами для перегляду та перевірки стратиграфії та геології
- Створення та перегляд навіть найскладнішої стратиграфічної ієрархії у геологічно зрозумілій формі
- Інтуїтивно зрозумілий та прозорий робочий процес спрощує процес моделювання та дозволяє перевіряти кожен крок вручну
- Ефективне зберігання всієї необхідної інформації в блоковій моделі пласта, яка відображається у вигляді таблиці або просторового об'єкта для швидкого пошуку даних
Copilot
- Використання нейронних мереж для покращення процесу оцінки ресурсів із застосуванням дієвих ідей та рекомендацій на трьох критичних етапах оцінки ресурсів
- Хмарний помічник на базі штучного інтелекту забезпечує експертне супроводження ваших рішень і підвищує надійність моделі за рахунок незалежного підходу і перевірки достовірності даних
- Ефективні методи машинного навчання застосовуються для створення блискавичних моделей з вражаючою точністю за допомогою Micromine Nexus