IX міжнародна науково-практична конференція “Надрокористування в Україні. Перспективи інвестування”

8-10 жовтня у Львові проходила щорічна конференція "Надрокористування в Україні. Перспективи інвестування", до якої доєдналися понад 300 фахівців геологорозвідувальної та видобувної галузей України. На конференції було представлено понад 85 доповідей щодо реформування сфери надрокористування, управління ресурсами корисних копалин, у тому числі критичних, інвестиційного потенціалу мінерально-сировинної бази України, методики і практики геолого-економічної оцінки родовищ корисних копалин та ін.

Презентація Ніни Сафронової “Використання сучасних інструментів Micromine в процесі геолого-економічної оцінки родовищ корисних копалин” висвітлила важливість використання новітніх інструментів на кожному етапі геолого-економічної оцінки родовищ корисних копалин, а саме:

• – збір та аналіз даних попередніх етапів геологічного вивчення - імпорт та суміщення геологічних даних, перетворення систем координат, створення та перевірку баз геологічних даних та ін.;
• – геологорозвідувальні роботи - проєктування розвідувальних свердловин, збір польових геологічних даних, забезпечення та контроль якості (QA/QC);
• – вивчення геологічної будови - каркасне, умовне та стратиграфічне моделювання,
• – підрахунок запасів корисних копалин - статистичний та геостатистичний аналіз, блокове моделювання, інтерполяція, звітність щодо запасів та перевірку коректності результатів моделювання;
• – техніко-економічне обґрунтування – оптимізація запасів, проєктування та планування гірничих робіт.

Презентація Наталії Баряцької “Застосування штучного інтелекту для підрахунку запасів корисних копалин” була присвячена хронології розвитку штучного інтелекту та основним напрямкам його використання для геологічної розвідки та видобування корисних копалин. Представлено приклади категоріального (літологічного) та числового (ресурсного) блокового моделювання з використанням інноваційного інструменту Micromine Grade Copilot. Порівняння результатів підрахунку запасів з використанням машинного навчання та нейронних мереж з результатами спеціалістів геологів продемонструвало здатність штучного інтелекту узагальнювати досвід спеціалістів та відтворювати його при виконанні подібних задач.

Повний запис конференції дивіться за посиланням